利用AI技术,面向制造型企业的

质量管理、产品异常分析、生产参数优化、预测性维护等需求

提供成熟的产品和解决方案

机器视觉缺陷检测

制造业如何控制产品质量?视觉检测是最为普遍的测试方法,通过人工观察产品图像,判别是否存在缺陷,防止不良品流出。

但还有更好的选择:用AI算法替代人工检测。

相比于人工,AI算法准确率更高,检测速度更快,数据更全面。使用AI检测,能够大幅节省人力,提升效率。

产品异常诊断与分析

检出不良品就能解决质量问题吗?若无法追溯到问题源头,则无法最终完成生产效率提升。

将AI算法用于分析缺陷形态,能够探索到产品异常的成因,针对缺陷成因进行改善,能够有效提高良品率,降本增效。

工艺参数优化

发现生产问题后,应当如何解决?生产管理中会借助工程师经验,顺着人机料法环各要素来寻找方案。

AI算法可以从数据和经验中找出解决方案的模式,通过推荐更优的工艺参数,为生产问题自动寻找解决方案。

设备预测性健康管理

大型设备内部逻辑极其复杂,维护与调整需要深度领域知识与丰富经验,成本高。

AI算法从数据与经验中学习,成长为不知疲倦的设备专家,时刻监控设备健康状态,提前警示设备风险,推荐维护方案。

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